삼성 AI 인증 시험 개요

최근 삼성 관계사 중 한 곳에서 기존 SW 검정과는 별도로 ‘AI 인증 시험’을 새롭게 도입했다.
AI 기술이 단순 활용 단계를 넘어 구조·원리·적용 판단 능력까지 요구되는 흐름을 반영한 시험이며

이 시험은 난이도에 따라 다음과 같이 단계가 나뉜다.

• Associate
• Advanced
• Professional
• Expert

Associate 단계는 AI의 기본 개념과 활용 중심이라면,
Advanced 단계부터는 실제 업무·서비스 관점에서의 AI 이해도를 묻는 성격이 강해진다.

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AI Advanced 시험의 특징

AI Advanced 인증 시험은 단순 암기형 시험이 아니다.
특정 기술을 “쓸 수 있느냐”보다는,

• 왜 이 기술을 쓰는지
• 다른 선택지는 무엇이 있는지
• 상황에 따라 어떤 방식이 더 적절한지

를 이해하고 있는지를 확인하는 구조에 가깝다.

특히 다음과 같은 영역이 핵심으로 느껴졌다.

• Python 기반의 데이터 처리 이해
• 데이터 분석 및 전처리 흐름
• LLM의 기본 구조와 한계
• 프롬프트 엔지니어링 개념
• RAG(Retrieval Augmented Generation)의 필요성과 구조
• Fine Tuning과 RAG, 프롬프트 접근 방식의 차이

즉, “코드를 얼마나 잘 짜느냐”보다 “AI 시스템을 어떻게 설계하고 선택하느냐”에 초점이 맞춰져 있다.

 

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참고: 이 글은 다른 사람을 위한 것이 아니라, 제 스스로를 독려하고 기록하기 위해 작성한 글입니다.
Note: These posts are for self-motivation and record-keeping, not for an audience.